AI 生图从零到一 · 学习项目
从原理到创作的 AI 生图学习项目——用「知识卡 + 实操笔记 + 作品集」三件套，系统掌握提示词、模型原理与生图工程。配套 Gallery 作品集，每张图附完整可复制的提示词。
A from-zero-to-one AI image generation learning project: a structured track covering diffusion fundamentals, prompt engineering, visual language, and generation APIs, paired with a prompt-first gallery of generated images.
Role
学习者与记录者
Impact
- 建立「从零到一」的学习路线：原理 → 提示词 → 参数 → 图生图 → API 工程 → 作品实战
- 每篇学习笔记配配套阅读练习，把知识点挂到真实场景（Hermes 生图链路、米醋 API、Seedream）
- Gallery 作品集按提示词组织，正面看图、展开看完整提示词，沉淀可复用的创作资产
AI 生图从零到一 · 学习项目
这个项目不是「收藏一堆提示词」，而是像 learning-path 的 AI 代码 那样，建立一套从原理到实战的学习体系，并且每一步都留下可复用的作品和笔记。
为什么做这个项目
我在工作中已经频繁用到 AI 生图（车膜改色预览、抖音封面、海报），但一直是「会用、不懂原理」的状态：
- 提示词靠攒模板，不知道每个词为什么有效
- 参数（seed / CFG / 采样器）只会照抄，不会调
- 同一个模型，别人能出好图，我出不了——差在视觉语言而不是运气
所以这个项目的目标很朴素：把 AI 生图从「玄学」变成「可解释、可复现、可积累」的技能。
学习路线（对齐 learning-path 的 10 阶段法）
| 阶段 | 主题 | 产出 |
|---|---|---|
| 0 | AI 生图是什么 & 能力地图 | 知识卡 + 心智模型 |
| 1 | Diffusion 原理：从噪声到图像 | 知识卡（为什么扩散模型能画画） |
| 2 | 关键参数：seed / CFG / 步数 / 采样器 | 知识卡 + 参数实验 |
| 3 | 提示词写法：句式与结构 | 提示词模板 + 对比实验 |
| 4 | 视觉语言：风格 / 构图 / 光影 / 色彩 | 视觉语言词库笔记 |
| 5 | 图生图与多图参考 | 实操笔记（Hermes 封面链路） |
| 6 | 生图 API：米醋 / Seedream / gpt-image | API 调用笔记 |
| 7 | 批量生成与自动化管线 | 自动化脚本笔记 |
| 8 | 作品集：Gallery 实战 | 每张作品附完整提示词 |
| 9 | 复盘：我能稳定输出什么 | 能力自评 + 下一步 |
三个栏目怎么配合
- Projects（本页）——项目的门面，说明目标和路线
- Learning 专题
learning/ai-image-generation——每篇笔记打底，结构严谨、方便复习 - Gallery 作品集
gallery——图按提示词展示，点击展开完整提示词，一键复制直接用
当前进度
- 项目立项（2026-08-22）
- Learning 专题开篇：AI 生图是什么
- Gallery 作品集上线：extend card 展示 + 一键复制提示词，首批 4 个作品（来自提示词模式库拆解）
- 阶段 1-2：Diffusion 原理 + 参数
- 阶段 3-4：提示词 + 视觉语言
- 阶段 5-9：图生图 / API / 自动化 / Gallery 扩量
进度持续更新，详细笔记见 Learning 专题，作品见 Gallery。
Resume Bullets
- Running a from-scratch AI image generation learning track: diffusion fundamentals, prompt engineering, visual language, and API-based generation pipelines
- Curating a prompt-first gallery where every generated image carries its full, copyable prompt