2026-W15 · 12 min read

2026 W15 周记

密集输出周:Shared Agent Memory 系统搭建(180条 skill)、计算机基础 Day1(28KB+笔记)、飞书工具链完善。

Built Shared Agent Memory/Skills system with 180 records synced across 4 agents. Completed CS fundamentals Day1 (4 modules, 28KB+ notes). Connected Hermes Feishu Gateway.

2026-W-15 — 密集输出周:共享智能体记忆系统 + 计算机基础 + 飞书工具链

说明: 这是一个密集产出的周。前半周(5/19-5/20)集中在 Shared Agent Memory/Skills 系统从设计到实现的完整搭建,以及计算机基础模块 Day1 的全量学习。后半周(5/23)聚焦 Hermes 自身工具链的完善(飞书 Gateway + 流式卡片 + XMind 知识图谱)。


🎯 本周待办(MIT)

#目标状态
1搭建 Shared Agent Memory/Skills 系统(设计→实现→同步)✅ 完成
2计算机基础 Day1 全模块学习(网络/系统/Linux/持久化)✅ 完成
3Hermes + 飞书工具链完善(Gateway 连接 + 流式卡片 + 知识图谱)✅ 完成
4Coya Notes / LucasBlog 部署更新❌ 取消(用户确认不需要)

✅ 本周进展

✅ 已完成

1. Shared Agent Memory 系统 — 从设计到全栈实现

与记忆系统同步推进:

  • 设计阶段(5/19):Capability-first 架构,定义 SQLite schema / CLI / HTTP API / MCP Server 四层
  • 实现阶段(5/19-5/20):
    • 11 个 canonical skills(web-search/deep-research/project-organization/diagramming/ppt-generation/document-writing/session-log/memory-read-write/lark-workflow/image-generation/code-review)
    • skill.py CLI + SQLite registry + MCP server
    • 导入 168 个现有 agent skills(Hermes 41 / Codex 6 / Claude Code 60 / OpenCode 61)
    • 同步策略系统(profiles/tiers/packs),支持按角色同步
  • 同步执行(5/20):将 skills 同步到 Codex(16)/ Claude Code(30)/ OpenCode(30)
  • Open CoDesign 配置(5/20):为 Codex 配置 AI 设计工具 skill
  • 总数:registry 含 180 条 skill 记录

2. 计算机基础 Day1 — 四个模块完整完成(5/20)

一天完成 4 个模块,每个含方向一(笔记扩充)+ 方向二(动手实验)+ 方向三(Agent 视角复盘):

模块笔记大小实验亮点
计算机网络18KB → 28KBHTTP 报文逐行标注、串行17ms vs 并行9ms实测、SPA 路由验证
计算机系统2.3KB → 28.8KB8概念展开(进程/线程/内存/文件系统/环境变量/日志/并发/编码),7个实验
Linux 基础23KB → 24.5KBmacOS vs GNU 差异发现、管道一行出系统报告、chmod 完整验证
数据持久化13.7KB三级读取性能:内存0.04μs / SQLite4.88μs / JSON75.70μs(内存快1941x)

3. Hermes 工具链完善(5/23)

  • 飞书 Gateway 连接:诊断并修复 feishu 平台未加载问题 → 通过 .env FEISHU_APP_ID/APP_SECRET 自动检测机制成功连接 WebSocket
  • 用户授权修复:设置 FEISHU_ALLOW_ALL_USERS=true,解决飞书用户被静默拒绝的问题
  • hermes-lark-streaming 插件:确认 v0.7.0 已安装、hooks 已注入、streaming.enabled=true
  • XMind 知识图谱:安装 XMind Generator skill → 为飞书多维表格生成 67 分支知识图谱

4. 其他完成项

  • 安装 10 个 Entrepreneurship skills(从 slavingia/skills 仓库,5/18)
  • 安装 Imprint skill(工作 DNA 模型,5/23)
  • YouTube → 文章生成(Harness Engineering,已产出结构化笔记)

🟡 进行中 / 待完成

事项说明
流式卡片页脚/面板调优已列出备选项(加 status/context 字段、展开面板、显示推理),未选定
计算机基础 Day2Day1 四模块全部完成,Day2 主题待确认
车膜内容营销排期第一篇已出,后续排期未定

💡 思考(Insights)


🕒 Time Log

日期活动项目标签
周一 5/18批量安装 10 个 Entrepreneurship skills 到 Hermes#Hermes技能
周二 5/19 上午Vault 会话日志系统 + 项目分类整理#Vault基建
周二 5/19 下午-深夜Shared Agent Memory 设计→实现(SQLite/CLI/HTTP/MCP)#共享记忆
周二 5/19 深夜Shared Agent Skills 设计→实现(registry/CLI/MCP)#共享技能
周三 5/20 上午计算机网络 Day1(方向一至三:报文/API链路/串并行实测)#计算机基础
周三 5/20 下午计算机系统 Day1(8概念展开 + 7个实验)#计算机基础
周三 5/20 下午-傍晚Linux 基础 Day1(macOS vs GNU 差异发现)#计算机基础
周三 5/20 傍晚-晚数据持久化 Day1(3层性能实测:内存0.04μs/SQLite4.88μs/JSON75.70μs)#计算机基础
周三 5/20 夜间共享技能导入 168 条 + 同步 3 个 Agent + Open CoDesign 配置#共享技能
周四 5/21只读 Viewer 开发 + Agent 归属修复 + Agent Onboarding 文档#共享记忆
周六 5/23 上午Imprint + XMind Generator skill 安装#Hermes技能
周六 5/23 上午-中午飞书 Gateway 诊断 + 用户授权修复 + hermes-lark-streaming 验证#飞书工具链
周六 5/23 下午飞书多维表格知识图谱 XMind 生成(67 分支)#飞书工具链

📚 知识资产 / To Resource

资产说明状态
Shared Agent MemorySQLite + CLI + HTTP + MCP 全栈记忆系统✅ 可用
Shared Agent Skills180 条技能注册表,4 agent 同步✅ 可用
04-计算机网络.mdDay1 笔记,28KB,含狗狗画廊全链路分析✅ 完成
05-计算机系统.mdDay1 笔记,28.8KB,8概念+7实验✅ 完成
Linux基础.mdDay1 笔记,24.5KB,macOS vs GNU 对照✅ 完成
07-数据持久化.mdDay1 笔记,13.7KB,3层性能实测✅ 完成
飞书多维表格知识图谱.xmind67 分支知识图谱,12 个板块✅ 完成
飞书 Gateway + 流式卡片WebSocket 已连接,hermes-lark-streaming v0.7.0✅ 运行中
Entrepreneurship 10 技能包find-community / validate-idea / mvp-minimalist 等✅ 已安装

📋 上周回顾

  • W-14 (New)(关键周:5/5-5/10)— 部署路径探索(Docker→阿里云→腾讯云)+ 外包服务商选定(湾流畅游)
  • W-14(原始)(3/30-4/5)— 生图项目方案判断 + Hermes 初步探索

🎯 下周重点(3 个最重要的方向)

🔴 P1 飞书流式卡片调优

为什么最重要: Gateway 已连接、用户授权已修复、流式插件已安装——技术链条全部跑通。现在是让它真正被用起来的阶段。飞书卡片的显示体验(页脚、面板、推理过程)是用户体验的关键。

具体目标:

  • 确定流式卡片配置调优方案(页脚字段、面板展开、推理显示)
  • 验证一次完整的飞书消息→Hermes 处理→流式卡片返回的端到端链路
  • 确认多用户(AI 部其他成员)接入方案

🟡 P2 车膜内容营销推进

为什么重要: 知识库(7 个研究方向)、竞品内容情报、第一篇内容均已就绪。现在是**从“有素材”到“有排期”**的跨越。需要确定输出节奏和形式。

具体目标:

  • 制定内容发布日历(频率、平台、内容形式)
  • 确定第二/三篇内容选题
  • 确认 Coya Notes 博客与内容营销的统一发布链

🟡 P3 计算机基础 Day2

为什么重要: Day1 四模块已铺完“广度”,Day2 需要选择一个深度方向(推荐 WebSocket/OAuth/数据库进阶/Git 工作流)。

具体目标:

  • 确定 Day2 主题
  • 保持“学习即产出”风格(笔记 + 实验 + Agent 视角)

📝 简历素材提取(Evidence)

素材 1:跨 Agent 共享记忆系统设计与实现

  • 情境: 公司 AI Agent 工具链碎片化,Hermes/Codex/Claude Code/OpenCode 各用各的上下文,无法跨 agent 接力
  • 行动: 独立设计并实现 Shared Agent Memory 系统(SQLite schema + CLI + HTTP API + MCP Server),设计 Shared Agent Skills 注册表(180 条 record),编写 Agent Onboarding 文档让 4 个 agent 统一接入
  • 结果: 4 个不同 AI Agent 共享同一记忆层,跨 agent 工作不丢失上下文;技能按角色同步(lark-agent 92 / coding-agent 30 / content-writing 24)

素材 2:企业 AI 工具链集成(飞书)

  • 情境: 公司使用飞书作为通信平台,Hermes Agent 需要以飞书智能体形式接入
  • 行动: 诊断并修复飞书 Gateway 连接问题(配置层级误解、WebSocket 模式配置、用户授权策略),搭建 hermes-lark-streaming 流式卡片插件,验证端到端链路
  • 结果: Hermes Agent 成功以飞书智能体身份连接,支持 WebSocket 实时消息 + 流式卡片输出

素材 3:快速系统学习与知识资产化

  • 情境: 缺乏系统性的计算机基础知识,工作中需要理解网络/系统/数据库/Linux 底层原理
  • 行动: 一天内完成计算机网络、计算机系统、Linux 基础、数据持久化 4 个模块的 Day1 学习,每个模块采用笔记扩充 + 动手实验 + Agent 视角复盘的三层结构
  • 结果: 产出 95KB+ 结构化笔记(含 20+ 个本地实验数据),学习即产出,不产生"学完就忘"的复习负担